2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课_人工智能教程

教程名称：2016年最新从神经网络到深度学习原理精讲班 12课

教程目录：

【IT教程网】第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述
【IT教程网】第02课 线性神经网络
【IT教程网】第03课 BP神经网络应用
【IT教程网】第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
【IT教程网】第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
【IT教程网】第06课 ?受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤?
【IT教程网】第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别
【IT教程网】第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
【IT教程网】第09课 卷积神经网络；经典应用：MNIST手写体数字识别，Imagenet图像识别
【IT教程网】第10课 计算机博弈原理，蒙特卡洛树搜索，深度学习与AlphaGo，价值网络与策略网络的设计，构成和训练
【IT教程网】第11课 堆叠150层的超深度网络：深度残差网络
【IT教程网】第12课 递归神经网络

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